职业病看图识错：为何成为职场健康新焦点？

近年来，“职业病看图识错”概念在职业健康领域引发广泛讨论，随着我国《职业病防治法》的更新及AI图像识别技术的应用，通过分析工作场景图片识别潜在职业病风险，已成为企业安全管理的新趋势，据国家卫健委2023年数据显示，约60%的职业病病例可通过早期场景干预避免，而“看图识错”正是实现这一目标的关键工具。

职业病看图识错：如何从图片中发现健康隐患？

1. 姿势隐患识别：长期弯腰、久坐等错误姿势易引发腰椎病，图片中若出现员工屏幕高度不当或座椅缺乏支撑，需及时调整工位。
2. 环境风险标注：高噪音、粉尘超标等环境问题可通过图片中的防护设备缺失（如未戴耳塞、口罩）被快速定位。
3. 工具使用误区：如机械操作者手套过松、护目镜未佩戴等细节，均可能通过图像分析被捕捉。

国际劳工组织（ILO）指出，结合AI的视觉筛查能将职业病预防效率提升40%，例如某制造业企业通过上传车间图片至智能平台，1周内识别出12处高风险点并完成整改。

职业病看图识错：企业和员工如何落地实践？

企业层面：

• 定期拍摄工作场景照片，使用合规平台（如“国家职业病防治App”）进行AI分析。
• 对高频出现的错误（如照明不足）纳入安全培训重点。

个人层面：

• 自查“三看”：看姿势是否自然、看防护是否到位、看环境是否通风。
• 参与“隐患随手拍”活动，通过企业内平台反馈问题。

总结与行动建议

职业病看图识错的核心是“以图预警，防患未然”，建议：

1. 定期筛查：每季度至少进行一次全场景图像评估。
2. 工具辅助：参考国家卫健委官网发布的《职业健康视觉识别指南》，或使用腾讯医典、丁香医生等平台的AI检测工具。
3. 联动反馈：发现隐患后，通过“12350”安全生产举报热线或企业内部渠道及时上报。

职场健康无小事，从一张图开始，切断职业病的潜在风险链。

（参考来源：国家卫健委官网、ILO《2023职业安全报告》、腾讯医典职业健康专题）