### 职业病性噪声聋的研究进展与临床应用前景

   #### 引言 职业病性噪声聋（Occupational Noise-Induced Hearing Loss, ONIHL）是由于长期暴露于高强度噪声环境所引起的感音神经性听力损失，是我国法定职业病之一。近年来，随着工业自动化水平的提升及新兴行业的兴起，噪声职业暴露呈现多样化与复杂化趋势。本文旨在基于最新研究进展，系统阐述不同行业噪声暴露特点、致病机制及防控策略，并对其临床应用前景进行展望。

   #### 一、噪声职业暴露的行业特点与流行病学特征 不同行业的噪声暴露具有显著的异质性。在制造业、矿山开采、建筑施工等传统高噪声行业中，工人常暴露于85 dB(A)以上的稳态噪声；而在新兴行业如呼叫中心、数据中心的设备运维岗位，则更多面临中低频噪声与间歇性高声压事件的复合暴露。流行病学研究显示，钢铁锻造、船舶制造等行业噪声聋检出率可达12%–15%，且工龄与听力损失程度呈正相关。

   #### 二、致病机制研究的进展 近年研究进一步揭示了噪声导致内耳损害的分子机制。除经典的机械性损伤与代谢亢进学说外，氧化应激（Oxidative Stress）与炎症反应被证实为核心环节。噪声暴露可导致耳蜗内活性氧（ROS）大量生成，进而引起毛细胞线粒体DNA损伤及细胞凋亡。此外，谷氨酸兴奋毒性、钙超载及血-迷路屏障破坏等多通路协同作用，加剧了听觉系统的不可逆损害。

   #### 三、个体易感性与生物标志物研究 遗传因素在噪声易感性中发挥重要作用。全基因组关联研究（GWAS）发现，抗氧化酶类（如SOD2、CAT）及钾离子通道基因（KCNQ4）的多态性与噪声聋发病风险显著相关。血清中特定蛋白如prestin、otoferlin等已被提议作为早期噪声损伤的生物标志物，但其临床转化仍需大样本验证。

   #### 四、防控策略与技术创新 工程控制、管理措施与个人防护仍是噪声职业病防控的三大支柱。主动降噪技术（Active Noise Control, ANC）在封闭空间（如驾驶舱、控制室）中已实现应用，可降低噪声5–10 dB。在个体防护方面，新一代智能耳塞可集成声压监测与实时报警功能，并通过物联网技术与健康管理系统联动。此外，基于人工智能的噪声暴露预测模型正逐步用于职业健康风险评估。

   #### 五、临床应用与康复前景 早期筛查是阻断疾病进展的关键。扩展高频听力检测（9–16 kHz）及耳声发射（DPOAE）可提高亚临床损害的检出率。在药物治疗方面，N-乙酰半胱氨酸（NAC）、褪黑素等抗氧化剂在动物模型中显示出保护作用，但尚无大规模临床证据支持。未来研究应聚焦于噪声与其他职业危害因素（如化学毒物、振动）的联合作用，并探索基因治疗、干细胞修复等前沿方向的应用潜力。

   #### 结语 职业病性噪声聋的防治需采取多学科协同策略，结合行业特点实施精准化干预。随着生物标志物、智能防护设备及药物研发的持续推进，噪声聋的早期诊断与个体化防控将迎来新的突破。